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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 322
Nombre de notices
1 842
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Remote sensing
Ecology
Savanna
Tropical forests
Devonian
Phenotypic plasticity
Plant
Benchmark
Modélisation
Architecture végétale
Citizen science
BOTANIQUE
Forest
Orchidaceae
Vector control
FSPM
Central Africa
Species richness
Conservation
Taxonomy
Deep learning
Evolution
Neotropics
Architecture
Phénologie
Climate change
Africa
France
Rainforest
Palaeobotany
Gondwana
Eudicots
Root architecture
Ontogeny
Paleobotany
Tropical forest
South America
Agroforesterie
Agroforestry
Tropical rain forest
Amazonia
Species
India
Carbon
New Caledonia
Drought
Forêt tropicale
Diversity
Fire
Cameroon
Morphology
Anatomy
Ecosystem services
Biogeography
Phylogeny
Identification
Evaluation
Trees
Functional diversity
Allometry
Growth
Pl@ntNet
Slope stability
Endemism
Plant architecture
GreenLab
Biodiversité
Biodiversity
Systematics
Simulation
Rubiaceae
Forest ecology
Biomechanics
Branching
Soil
Botanique
Lidar
Vegetation
BIOLOGIE VEGETALE
New species
Carboniferous
Numerical simulations
Télédétection
Phenology
Modelling
LiDAR
Croissance
Brazil
Botany
LifeCLEF
Mangrove
Biomass
Aboveground biomass
French Guiana
Competition
Functional traits
Community ecology
Facilitation
Fine-grained classification
Root traits
Open Access
54 %