En sociologie, on est souvent confronté au problème de présentations graphiques basées sur le traitement des grandes quantités de données provenant des enquêtes par questionnaire. En outre, les utilisateurs potentiels peuvent être d'expertise statistique faible, ce qui nécessite un logiciel d’une utilisation relativement simple tel que PointG avec ses menus déroulants. Il est conçu pour faire face à des difficultés dues à la collecte massive de données quantitatives, tant aux niveaux stratégique et tactique qu’opérationnel du traitement statistique. Il propose de façon classique des analyses allant de l’univarié au multivarié, mais surtout permet d’automatiser des traitements sur des groupes de variables et de calculer des tailles d’effet globales comme locales. Il se distingue par une approche « hétéro-statistique » qui permet à l’utilisateur de ne pas se soucier de la nature des variables lors d’analyses bivariées, ainsi que lors de régressions et d’analyses factorielles. PointG a été développé dans l'environnement puissant et libre de distribution de R.