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Le Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS) porte des activités de formation et de recherche en épidémiologie, statistiques et systèmes d’information pour la santé des populations, destinées à guider l’action en santé publique.
Les recherches menées par le département s’inscrivent dans les grandes thématiques de l’école.
- Sécurité sanitaire : santé et risques au travail, sécurité des soins, sécurité des produits de santé, modélisation des maladies émergentes
- Promotion de la santé et prévention : santé mère-enfant, programme de vaccination
- Environnement et santé : contribution des expositions environnementales aux inégalités sociales de santé
- Organisation et management des services de santé : prise en charge des maladies chroniques (neurologiques, vasculaires, rénales)
Pour mener à bien ces recherches, le département s’appuie sur des méthodes quantitatives. Le département a les compétences nécessaires pour l’exploitation des bases de données médico-sociales, sanitaires et administratives : PMSI, Celtipharm, SNIIRAM…
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RÉPARTITION DES DÉPÔTS PAR TYPE DE DOCUMENT
NOTICES
413
DOCUMENTS EN TEXTE INTÉGRAL
353
ANNEXES
3
ÉVOLUTION DES DÉPÔTS
CONTACTS
POLITIQUE DES ÉDITEURS
MOTS-CLÉS
Modelling
SNDS
Mortality
Disease-modifying therapies
Incidence
Hypertension
Transplantation
Epidemiology
Comorbidity
Cancer
Age groups
Prévention
Dialysis
Stroke
Exposure
Environnement
Burkina Faso
Follow-up
Mental health
Infection control
Exposome
Influenza
Vaccination
Covid-19
Crise sanitaire
Meningitis
Disability
Adolescents
Hemodialysis
Chronic kidney disease
Emergency dialysis start
Health
Santé publique
Systematic review
Dialyse
Asthme
Discrete choice experiment
Gender
Excess mortality
Kidney transplantation
Africa
Sclérose en plaques
Child
Europe
Bacterial meningitis
Multiple sclerosis MS
France
Parcours de soins
Cost-effectiveness
Epidémiologie
Pregnancy
Vaccine hesitancy
Pollution atmosphérique
Diagnosis
Psychotic experiences
Spatial analysis
Vaccines
SARS-CoV-2
Asthma
Child development
Exposition environnementale
Public health
Multiple sclerosis
Risk Factors
Environmental exposure
Cohort
Environment
Education
Observational study
Air Pollution
Benin
COVID-19
Air pollution
Cohort study
Covid 19
Prevention
Environmental health
Children
Exposition
Malaria
Surveillance
Prognosis
Bases médico-administratives
Deprivation
Demography
Prevalence
Care trajectories
Breast cancer
Chemical safety
Dust
Multiple Sclerosis
Socioeconomic factors
Impact
End stage renal disease
Santé mentale
PMSI
Survival
Effectiveness
Adult
Disease outbreaks