Automated 3D lymphoma lesion segmentation from multimodal PET/CT characteristics

Type de document :
Communication dans un congrès
Journée thématique du GdR ISIS : "Segmentation d'images biomédicales : quels outils pour l'analyse des données massives, hétérogènes et multimodales ?", 2018, Paris, France. 2018
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https://hal.univ-reims.fr/hal-01745773
Contributeur : Nicolas Passat <>
Soumis le : mercredi 28 mars 2018 - 15:22:41
Dernière modification le : mardi 11 septembre 2018 - 15:19:15

Identifiants

  • HAL Id : hal-01745773, version 1

Citation

Eloïse Grossiord, Hugues Talbot, Nicolas Passat, Michel Meignan, Laurent Najman. Automated 3D lymphoma lesion segmentation from multimodal PET/CT characteristics. Journée thématique du GdR ISIS : "Segmentation d'images biomédicales : quels outils pour l'analyse des données massives, hétérogènes et multimodales ?", 2018, Paris, France. 2018. 〈hal-01745773〉

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