Représentativité, généricité et singularité : augmentation de données pour l'exploration de dossiers médicaux - Université de Reims Champagne-Ardenne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Représentativité, généricité et singularité : augmentation de données pour l'exploration de dossiers médicaux

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Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]
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https://hal.science/hal-01761212

Soumis le : dimanche 8 avril 2018-03:56:23

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-13:44:22

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Dates et versions

hal-01761212 , version 1 (08-04-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01761212 , version 1

Citer

Joris Falip, Amine Aït Younes, Frédéric Blanchard, Michel Herbin. Représentativité, généricité et singularité : augmentation de données pour l'exploration de dossiers médicaux. Visualisation d'informations, interaction et fouille de données (VIF@EGC), 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01761212⟩

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