Interprétation automatique des spectres de RMN de petites molécules organiques en solution : principe et exemples - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Spectra Analyse Year : 2015

Interprétation automatique des spectres de RMN de petites molécules organiques en solution : principe et exemples

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Abstract

The interpretation of nuclear magnetic resonance (NMR) spectra of small organic molecules in solution is first considered as the method of extracting the chemical shifts and scalar coupling constant spectral parameters from 1H spectra, and then as the means of establishing relationships between spectra and the structure of small organic molecules. Hence, this approach is an useful tool for symplifying the NMR analysis. In this article, the analytical strategies for the data extraction and the spectral interpretation are discussed, concommitantly with the description of the relationships between the NMR spectra and the molecular structures considered for computer-assisted structure verification and structure elucidation (CASA, CCASA, COCOON, LSD, PERCH, SENECA softwares, …).
L’interprétation automatique des spectres de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) de petites molécules organiques en solution est un moyen puissant d’extraire les valeurs des déplacements chimiques et des constantes de couplage scalaire des spectres proton. C’est donc un outil important dans l’aide à l’analyse spectrale. Dans cet article, les stratégies analytiques permettant l’extraction des données sont présentées, et les relations entre les spectres de RMN et la structure des molécules envisagées pour la validation des structures et l’élucidation structurale assistées par ordinateur (logiciels CASA, CCASA, COCOON, LSD, PERCH, SENECA, …) sont décrites
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Dates and versions

hal-03484120 , version 1 (16-12-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03484120 , version 1

Cite

Jean-Marc Nuzillard, Bertrand Plainchont. Interprétation automatique des spectres de RMN de petites molécules organiques en solution : principe et exemples. Spectra Analyse, 2015. ⟨hal-03484120⟩
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