Au sein du CEA List (Université Paris Saclay), dans le laboratoire Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique, l'équipe ExpressIF développe le logiciel éponyme. Notre but est de proposer une Intelligence Artificielle symbolique pour différentes raisons: une alternative aux approches basées sur les données, la possibilité d'apprendre à partir de peu de données, et le caractère interprétable des modèles et explicable des décisions. Cela fait 10 ans que nous développons et transférons ExpressIF à des industriels, tout en y agrégeant les méthodes de l'état-de-l'art et celles issues de nos propres travaux de recherche. Nous travaillons dans le cadre de projets collaboratifs ou de thèses avec des équipes de recherche comme le MICS de CentraleSupélec ou le LIP6 de Sorbone Université. Nos travaux s'orientent vers trois principaux aspects de l'Intelligence Artificielle: l'expressivité, l'apprentissage automatique et l'explicabilité des décisions.