ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Accelerometry
Field-to-trace coupling
Nonlinearity
Entropy
IDM
Cable shielding
Bandits-Manchots Combinatoires
Malai
Susceptibility
Temperature distribution
GTEM cell
Interaction
Full-wave simulation
Battery
IEC
Ischemia
Temperature measurement
Modélisation
Artefact rejection
Structural health monitoring
Switching piecewise-constant controller
Monitoring
Integrated circuits
Instrument
Symmetry
Classification
Bifurcation
Integrated circuit
Active transformation
Analytical model
Electromagnetic compatibility
Integrated circuit modeling
Radio frequency
Acoustoelasticity
Concrete
Systèmes embarqués
Model transformation
Aging
Immunity testing
Ultrasound
IC
Field-to-line coupling
Emission
Big Data
Binary sequence
Sleep apnea
Action
UML
OCL
Reliability
FDTD
Prediction
Thoracic outlet syndrome
Conducting materials
Optimal command
Immunity
Claudication
Coda Wave Interferometry
EMC
DPI
Vehicle dynamics
Simulation
Peripheral artery disease
Super-Twisting Sliding Mode Control
Pins
Microstrip
Apprentissage par Renforcement
Metamaterial
PCB
Genetic algorithm
Equations
Chaos
Bangladesh
Modeling
Diagnosis
Mapping
Accelerométrie
Anti-diabetic properties
Initial conditions
Machine Learning
Active Front Steering
Modelling
Near field
Model Driven Engineering
Independent chaotic attractors
Transcutaneous oximetry
Optimization
Antioxidant activity
Malan
Morse-Conley theory
Machine learning
Anticontrol of chaos
Autonomous Vehicles
Microembolus
Model-checking
Dairy cows
MDE
Pathophysiology
Damage detection
Accelerometer
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