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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Model Driven Engineering Closed-form solution Active transformation Entropy Peripheral artery disease Accelerométrie FDTD Coda Wave Interferometry Pathophysiology Microstrip Temperature measurement Genetic algorithm Apprentissage par Renforcement Model-checking Switching piecewise-constant controller IDM Malan Nonlinearity Modelling Machine Learning Malai Bifurcation OCL Emission Artefact rejection DPI Independent chaotic attractors Near field EMC Super-Twisting Sliding Mode Control Calibration Classification Analytical model Systèmes embarqués Autonomous Vehicles Binary sequence Immunity testing Diagnosis Structural health monitoring Cable shielding Immunity IEC Anticontrol of chaos Active Front Steering Optimization Optimal command Full-wave simulation Big Data Field-to-trace coupling Claudication Concrete MDE Mapping Interaction Cardiovascular risk Sleep apnea Accelerometry Model transformation Dairy cows Vehicle dynamics Pins Acoustoelasticity Modeling Reliability PCB Metamaterial Equations GTEM cell Action Field-to-line coupling Susceptibility Electromagnetic compatibility Transcutaneous oximetry Integrated circuit modeling Simulation Temperature distribution Conducting materials Capacitors UML Thoracic outlet syndrome Damage detection IC Calf pain Integrated circuits Initial conditions Modélisation Aging Monitoring Bandits-Manchots Combinatoires Prediction Chaos Radio frequency Ultrasound Microembolus Accelerometer Instrument Symmetry Machine learning Ischemia Integrated circuit

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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